概念アライメント

コンセプトアライメントは、モデルが学習した表現や概念を意図されたターゲット概念と一致させる手法です。モデルのパラメータや学習プロセスを調整することで、学習した概念がデータの潜在的なパターンを正確に反映するようにします。これにより、モデルの解釈可能性と堅牢性が向上し、コンピュータビジョンなどの分野での応用効果が高まります。