コンピュータビジョン伝導

コンピュータビジョンのタスクにおける準監督学習（トランスダクティブラーニング）は、既知のラベル付きデータとラベルなしデータを直接利用して予測を行う学習方法です。この手法の目的は、特にラベル付きデータが限られている場合に、モデルの汎化能力と予測精度を向上させることです。ラベルなしデータの表現を最適化することで、画像分類や物体検出などのタスクにおいて重要な役割を果たし、モデルの実用的な価値を高めます。