組成的ゼロショット学習

組成的ゼロショット学習（CZSL）は、コンピュータビジョンの分野におけるタスクで、訓練中に見たことのない状態-オブジェクトの組み合わせを認識することを目指しています。このタスクの主な課題は、画像内の状態とオブジェクトが本質的に絡み合っているため、モデルが新しい組み合わせに一般化する必要があることです。CZSLの評価指標には、見たことのある組み合わせと見たことのない組み合わせの精度、およびそれらの調和平均（HM）が含まれます。これにより、クロスドメインの物体認識やシーン理解などの応用が可能になります。