常識推論

強化学習（RL）エージェントにおける常識的推論の応用、いわゆる「常識的推論を用いた強化学習」は、人間の常識に基づく推論能力をRLエージェントに付与することを目指しています。これにより、複雑で動的な環境においてより合理的で効率的な意思決定が可能になります。目的は、常識的な知識ベースと推論アルゴリズムを統合することで、RLエージェントの理解力と汎化能力を向上させ、実際の応用シナリオにおいてより高い適応性と堅牢性を達成することです。