クラスタリング

クラスタリングは、ラベルの付いていないデータポイントを重複せずにグループ化し、各データポイントを1つのカテゴリに割り当てるタスクです。クラスタリングの目的は、事前にカテゴリ数を知らなくても、データポイントの類似性に基づいて合理的にグループ化し、データに内在する構造やパターンを明らかにすることです。クラスタリング技術は、データ分析、パターン認識、画像処理などの分野で重要な応用価値を持ち、研究者や実務者がデータに隠された関係性や特徴を発見するのに役立ちます。