時系列データの分類

「欠損データを含む時系列の分類」は、時系列データに欠損値が含まれている場合に、機械学習手法を使用してシーケンスを分類するタスクを指します。目的は、不完全なデータの問題を効果的に処理できるアルゴリズムやモデルを開発し、分類精度と堅牢性を向上させることです。このタスクは、金融予測、医療診断、設備保守などの分野で重要な応用価値を持ち、データが欠損していても意思決定者がより信頼性の高い判断を下せるように支援します。