クラス増分的セマンティックセグメンテーション

クラス増分的なセマンティックセグメンテーションは、コンピュータビジョンの分野におけるサブタスクで、既存のカテゴリに新しいカテゴリを段階的に追加する問題に焦点を当てています。このタスクの目的は、新しいカテゴリを効率的に学習しつつ、古い知識を忘れないことで、画像の正確なピクセルレベルの分類を達成することです。このタスクの応用価値は、モデルの認識能力を動的に拡張し、常に変化する実世界の環境に適応し、システムの柔軟性と実用性を向上させることにあります。