化学エンティティ認識

化学エンティティ認識（Chemical Entity Recognition: CER）は、バイオメディカルテキストマイニングと自然言語処理における基本的なタスクで、科学文献などのテキストデータから化学エンティティを識別し分類することを目指しています。これらのエンティティには、化学化合物、薬物、元素、イオン、または機能基が含まれます。大規模言語モデルにとってこのタスクの難しさは、化学命名法の複雑さと多様性にあります。モデルのバイオメディカル領域での全体的な能力は、そのパフォーマンスによって反映されます。