脳血管ネットワーク分割

脳血管ネットワークのセグメンテーションとは、医療画像処理技術を用いて脳内の血管構造を正確に識別し、分離するプロセスを指します。この目的は、血管の幾何学的な形状とトポロジカルな関係性を抽出し、その後の定量的分析や臨床診断を容易にすることです。この技術は、脳血管疾患の早期発見、病変評価、手術計画において重要な役割を果たし、診断の精度と治療の効果性を向上させます。