原因効果関係分類

原因効果関係分類は、自然言語処理のサブタスクで、テキスト内のエンティティペア間の因果関係を識別し、分類することに焦点を当てています。このタスクでは、文の構造と意味を分析することで、2つのイベント間に因果関係があるかどうかを自動的に判定し、さらに因果関係の方向性を予測します。この技術は情報抽出、知識グラフの構築、テキスト理解などの分野で重要な応用価値があり、システムが複雑なテキストコンテンツを解析する能力を向上させます。