因果発見

因果関係の発見は、知識ベースの構築における重要なタスクであり、データから変数間の因果関係を特定することを目指しています。このタスクでは、統計解析や機械学習の手法を用いて潜在的な因果メカニズムを明らかにします。目的は、意思決定、予測分析、介入効果の評価などの应用场景をサポートする因果グラフモデルを構築することです。これにより、因果関係の発見は科学的にも実践的にも大きな価値を持つことになります。