カテゴリデータクラスタリング

カテゴリカルデータクラスタリングとは、カテゴリカルデータに対してクラスター分析を行う技術のことで、データ内の固有の構造やパターンを発見し、類似した特性を持つデータオブジェクトを同じクラスターにグループ化することを目指します。このタスクは、異なるクラスタリングアルゴリズムを評価・比較することで、データマイニングや機械学習アプリケーションの精度と効率を向上させます。市場セグメンテーション、ソーシャルネットワーク分析など、さまざまな分野で広く使用されています。