合成開口レーダー画像におけるカルビングフロントの境界線抽出

合成開口レーダー画像における氷河前端の識別は、海洋終端型氷河の前端を正確に特定し、セマンティックセグメンテーション技術を使用して分割するコンピュータビジョンタスクです。このタスクではCaFFeデータセットを用い、各ネットワークの学習エポック数を固定することで、学習セットから150倍の画素数が参照されるようにしています。この研究は、氷河の動態を監視し、地球規模の気候変動が極地環境に与える影響を評価するのに役立ちます。