血液細胞検出

血液細胞検出は、画像処理と機械学習の技術を用いて、血液サンプル中の細胞を自動的に識別し分類する方法です。主な目的は、血液分析の精度と効率を向上させ、人間の誤りを減らすことです。この技術は、臨床診断、疾患モニタリング、治療評価において重要な応用価値を持ち、血液細胞に関する詳細な情報を迅速に提供できます。これにより、医師がより正確な医療判断を下すことを支援します。