ブラインドドッキング

ブラインドドッキングは、特定の結合部位の位置に関する事前知識なしに、小分子がタンパク質ターゲットにどのように結合し、どの程度の親和性を示すかを予測する計算手法です。この技術では、タンパク質表面全体を網羅的に探索し、すべての可能な結合構造を評価することで、最適な結合モードを特定します。ブラインドドッキングは、薬剤設計や創薬において重要な応用があり、潜在的な薬候補分子を効果的にスクリーニングし、創薬の効率と成功率を向上させます。