バックドア防御 データフリーディスティレーション 中毒教師

データフリーディスティレーションにおけるバックドア防御の課題は、教師モデルが侵害されている場合でも、学生モデルが悪意のある行動を引き継がないように検出と軽減技術を用いて対処することです。この課題の目的は、モデルのセキュリティと堅牢性を向上させ、潜在的なプライバリー漏洩やセキュリティ上の脅威を防ぎ、機械学習システムの信頼性と信憑性を守ることにあります。