自動機械学習モデル選択

自動機械学習モデル選択とは、複数の候補モデルから最適なモデルを自動的に選択するプロセスのことです。この手法の目的は、モデル選択の効率と精度を高め、人間の介入を最小限に抑え、特定のタスクで最高の性能を発揮するモデルを選定することです。データサイエンスや機械学習プロジェクトにおいて、この方法はモデル開発サイクルを加速し、リソースの利用を最適化し、予測精度や意思決定支援能力を向上させる重要な応用価値を持っています。