自動特徴量生成

自動特徴量エンジニアリングは、関連データテーブルから有用で意味のある特徴量を自動的に抽出する高度なデータ処理技術です。この手法は、従来の手動特徴量エンジニアリングプロセスを最適化し、モデルの性能と効率を向上させることを目指しています。人間の介入を最小限に抑えつつ、さまざまな機械学習問題に適用でき、データ分析の精度と信頼性を大幅に向上させることが可能です。