オーディオ多重ターゲット分類

オーディオ多重ターゲット分類とは、音声データ内に同時に存在する複数の事前定義されたカテゴリーを識別し、機械学習アルゴリズムを用いて複雑な音声環境から重要な情報を抽出し、正確な内容理解と注釈を実現するタスクです。この技術は、音楽分類、環境音モニタリング、感情分析など幅広い分野で活用されており、大きな応用価値と発展の可能性を持っています。