心房細動検出

心房細動検出とは、高度な信号処理と機械学習技術を用いて心電図（ECG）データを分析し、心房細動という一般的な不整脈を特定および診断することを指します。主な目的は、検出の精度と効率を向上させ、早期発見と適切な治療を可能にすることで、脳卒中などの重篤な合併症のリスクを低減し、患者の生活の質と予後を改善することです。この技術は、臨床診断、遠隔監視、個人健康管理システムにおいて重要な応用価値を持っています。