ニューラルアーキテクチャサーチ

Neural Architecture Search (NAS) は、人工ニューラルネットワーク (ANN) の設計を自動化する技術です。この手法の目的は、アルゴリズムを通じてネットワーク構造を自動的に探索し、最適化することで、より効率的で複雑なモデルアーキテクチャを発見し、機械学習タスクの性能と効果性を向上させることです。NAS の応用価値は、手動でのパラメータ調整にかかる時間コストを削減し、モデル設計の効率と精度を向上させることにあります。