異常検出 多様な異常率

異常検出は、データセット内で正常パターンから大幅に逸脱するサンプルを特定することを目的とした重要なコンピュータビジョンのタスクです。このタスクでは、異常比率が異なる状況下での非監督型異常検出に焦点を当て、アルゴリズムがラベル付けされたデータなしで自動的に正常パターンを学習し、効果的に異常を識別することができます。工業製品の品質検査、医療診断、セキュリティ監視などの分野で広範な応用価値があります。