異常分類

異常分類は、コンピュータビジョンの分野における技術で、正常データの集合体内で規範から逸脱する異常パターンを識別し分類することを目指しています。この技術は、モデルが正常なサンプルの特性を学習することで、異常の効率的な認識と分類を達成します。異常分類は、工業製品の品質検査、医療診断、セキュリティ監視などの分野で広く応用されており、異常事象の検出精度と対応速度を向上させ、虚偽警報率や未検出率を低減し、システム全体の信頼性と安全性を向上させる効果があります。