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アンカーリンク予測

アンカーリンク予測は、グラフデータマイニングの技術の一つで、グラフ内のノード間で潜在的に形成される可能性のあるリンクを予測することを目指しています。既存のリンクとノード属性を分析することで、将来形成される可能性のある新しいリンクや未観測のリンクを推論します。この技術の目的は、グラフ構造の完全性と精度を向上させることで、ソーシャルネットワーク分析、推薦システムの最適化、バイオインフォマティクス研究などの分野で重要な応用価値を持つことです。

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