アライメント可視化

アライメント可視化は、自然言語処理（NLP）の分野において大規模言語モデル（LLM）のアライメントプロセスとその影響をグラフィカルに提示する重要な技術です。この手法は、モデルパラメータと入力データ間のマッピング関係を直感的に視覚化することで、研究者や開発者がモデルの学習とパラメータ調整の最適化を進め、モデルの性能と解釈性を向上させ、実際のアプリケーションでユーザーのニーズをよりよく満たすことを可能にします。