大気汚染予測

大気汚染予測は、ビッグデータと機械学習技術を利用し、大気中の汚染物質の濃度をリアルタイムで予測・分析する方法です。この手法の目的は、過去のデータや環境パラメータを使用して高精度な予測モデルを構築し、汚染事象の早期警報を提供するとともに、政府や企業が効果的な予防・対策を立案するのを支援することです。この技術は、環境保護、公衆衛生管理、都市計画において重要な応用価値を持っています。