エージェントベースモデル逆問題

エージェントベースモデルの逆問題とは、観測されたシステムの行動データを正確にシミュレートできるエージェントベースモデルのパラメータを推定するプロセスを指します。この目的は、複雑なシステムの内部の相互作用メカニズムや個々の行動規則を解明し、モデルの予測力と解釈性を向上させることです。この問題は、社会経済システム、生態系モデリング、交通流分析などの分野で重要な応用価値を持ち、システム動態のより深い理解と管理戦略の最適化に貢献します。