加法モデル

加法モデルは、複雑な非線形関係を複数の単純な関数の和として表現する統計的モデリング手法です。この手法はモデルの解釈可能性と予測精度を向上させることが目的で、特に高次元データの処理に効果的です。加法モデルは複雑な問題を分解し、各変数が応答変数に与える独立した影響を特定しやすくします。回帰分析、分類タスク、および機械学習の分野で広く使用されています。