4項関係抽出

4項関係抽出は、自然言語処理における高度なタスクで、非構造化テキストから4つのエンティティが関与する複雑な関係を特定し、抽出することを目的としています。このタスクの目標は、エンティティ間の意味的関連性を正確に捉え、知識グラフの構築、情報検索、および知能質問応答システムなどのアプリケーションを支援することです。これにより、データの利用効率と知能レベルが向上します。