3D異常セグメンテーション

3D異常セグメンテーションは、3次元データを用いて異常検出とセグメンテーションを行う技術です。このタスクは、3Dポイントクラウドやボクセルグリッドなどの多次元データから異常領域を正確に特定することを目指し、空間構造情報を活用することで検出精度を向上させます。その応用価値は広範で、産業品質検査、医療画像解析、自動運転環境認識などに活用され、システムの堅牢性と信頼性を大幅に向上させます。