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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
拡散を用いた生成モデリング
拡散モデル
画像生成
Mingyang Deng, He Li, Tianhong Li, Kaiming He
AlphaEdit：言語モデル向けのノルム空間制約付き知識編集
LLM
テキスト生成
Junfeng Fang, Houcheng Jiang, Kun Wang, et al.
13パラメータにおける推論の学習
Reasoning
インテリジェントな質問応答
John X. Morris, Niloofar Mireshghallah, Mark Ibrahim, et al.
DFlash：フラッシュ予測デコードのためのブロック拡散
LLM
拡散モデル
Jian Chen, Yesheng Liang, Zhijian Liu
コンテキストフォースティング：長文コンテキストを用いた一貫性のある自己回帰型動画生成
動画生成
拡散モデル
Shuo Chen, Cong Wei, Sun Sun, et al.
MemSkill：自己進化型エージェントにおける記憶スキルの学習と進化
エージェント
LLM
Haozhen Zhang, Quanyu Long, Jianzhu Bao, et al.
長さバイアスのないシーケンス方策最適化：RLVRにおける応答長さの変動の解明と制御
強化学習
LLM
Fanfan Liu, Youyang Yin, Peng Shi, et al.
スパイラーデンス：階層的適応スクリーニングを用いた効率的なエージェント防御のための内在的リスクセンシング
エージェント
LLM
Zhenxiong Yu, Zhi Yang, Zhiheng Jin, et al.
CAR-bench：現実世界の不確実性下におけるLLMエージェントの一貫性および限界認識能力の評価
LLM
エージェント
Johannes Kirmayr, Lukas Stappen, Elisabeth André
WeDLM：高速推論を実現するための拡散言語モデルと標準的な因果アテンションの調和
拡散モデル
LLM
Aiwei Liu, Minghua He, Shaoxun Zeng, et al.
Fun-ASR 技術報告
LLM
音声認識
Keyu An, Yanni Chen, Zhigao Chen, et al.
Geminiを活用した科学研究の加速：事例研究と一般的な手法
サイエンスのためのAI
LLM
David P. Woodruff, Vincent Cohen-Addad, Lalit Jain, et al.
戦略入札を用いた小規模エージェントのスケーリング
エージェント
LLM
Lisa Alazraki, William F. Shen, Yoram Bachrach, et al.
バイブAIGC：エージェント統合によるコンテンツ生成の新たなパラダイム
エージェント
マルチモーダル
Jiaheng Liu, Yuanxing Zhang, Shihao Li, et al.
PaperSearchQA：RLVRを用いた科学論文における検索と推論の学習
検索拡張生成
サイエンスのためのAI
James Burgess, Jan N. Hansen, Duo Peng, et al.
EgoActor：視覚言語モデルを活用した空間認識型自己中心行動へのタスク計画の根拠化による人間型ロボット向けアプローチ
マルチモーダル
視覚質問応答
Yu Bai, MingMing Yu, Chaojie Li, et al.
A-RAG：階層的リトリーブインターフェースを活用したエージェント型リトリーブ増強生成のスケーラビリティ向上
検索拡張生成
エージェント
Mingxuan Du, Benfeng Xu, Chiwei Zhu, et al.
Quant VideoGen：2ビットKVキャッシュ量子化を用いた自己回帰型長時間動画生成
動画生成
拡散モデル
Haocheng Xi, Shuo Yang, Yilong Zhao, et al.
SoMA：ロボット柔体操作における現実世界からシミュレーションへのニューラルシミュレータ
ロボティクス
深度推定
Mu Huang, Hui Wang, Kerui Ren, et al.
3Dアウェアな暗黙的モーション制御を用いた視点適応型人体動画生成
動画生成
3D生成
Zhixue Fang, Xu He, Songlin Tang, et al.
daVinci-Agency：長期スパンのエージェンシー・データを効率的に活用する
LLM
監視付き微調整
Mohan Jiang, Dayuan Fu, Junhao Shi, et al.
世界モデルに関する研究は、単に特定のタスクに世界知識を注入するものにとどまらない
モデリング
エムボディドインテリジェンス
Bohan Zeng, Kaixin Zhu, Daili Hua, et al.
AOrchestra：エージェントオーケストレーションにおけるサブエージェント作成の自動化
エージェント
インテリジェントな質問応答
Jianhao Ruan, Zhihao Xu, Yiran Peng, et al.
チェーン・オブ・シンキングにおけるグローバル・プランの不在：LLMの潜在的計画ホライズンの解明
LLM
Reasoning
Liyan Xu, Mo Yu, Fandong Meng, et al.
CodeOCR：視覚言語モデルのコード理解における有効性について
マルチモーダル
OCR
Yuling Shi, Chaoxiang Xie, Zhensu Sun, et al.
DeepPlanning：検証可能な制約条件を用いた長期予測エージェント計画のベンチマーク
エージェント
LLM
Yinger Zhang, Shutong Jiang, Renhao Li, et al.
CL-bench：コンテキスト学習のためのベンチマーク
LLM
インテリジェントな質問応答
Shihan Dou, Ming Zhang, Zhangyue Yin, et al.
自己蒸留を用いた強化学習
強化学習
検索拡張生成
Jonas Hübotter, Frederike Lübeck, Lejs Behric, et al.
チャットボットを社交的コンパニオンとして：人々が機械における意識、人間らしさ、および社会的健康上の利点をどのように認識しているか
人間-コンピュータインタラクション
心理学
Rose E. Guingrich, Michael S. A. Graziano
POPE：専用オンポリシー探索を活用した難問における推論の学習
強化学習
Reasoning
Yuxiao Qu, Amrith Setlur, Virginia Smith, et al.
UniReason 1.0：世界知識の整合型画像生成および編集を実現する統一推論フレームワーク
テキストから画像生成
マルチモーダル
Dianyi Wang, Chaofan Ma, Feng Han, et al.
ループを閉じる：RPG-Encoderを用いたユニバーサルリポジトリ表現
コード生成
マルチモーダル表現
Jane Luo, Chengyu Yin, Xin Zhang, et al.