本研究では、指先をスマートフォンの光学センサーに接触させることで、その変化する色信号を記録・解析できるというスマートフォンの機能を活用し、複数の生理変数を高精度でモニタリング可能であることを示す。呼吸数、心拍間隔（R-R間隔）、血中酸素飽和度の測定値について、それぞれ標準的な測定法（呼吸ベルト、心電図（ECG）、パルスオキシメーター）と比較することで、測定精度を確認した。呼吸数の測定には、既に報告済みのパルスオキシメーター用アルゴリズムを採用しており、光信号内の振幅変調および周波数変調のパターンに基づくものである。また、本技術は、最近開発された心房細動や出血の検出に向けたアルゴリズムとも併用可能であることが示唆される。インデックス用語：非侵襲的モニタリング、遠隔モニタリング、心拍変動（HRV）、呼吸数、酸素飽和度