本稿では、質問分類（Question Classification）を目的とした完全にルールベースのシステムを提示する。このシステムは、以下の二つの部分に分けられる。第一に、質問の構造を活用して関連語を抽出するプロセスであり、第二に、抽出された語と概念（Concept）を関連付けるルールに基づいて質問を分類するプロセスである。本手法により、97.2％の精度を達成した。これは、従来の最先端技術（State of the Art）である91.6％から約6ポイントの向上に相当する。さらに、本手法の上位に機械学習アルゴリズムを適用することで、さらなる精度向上が可能であると考えている。