要約
エンティティリンク（Entity Linking, EL）とワードセンスの曖昧性解消（Word Sense Disambiguation, WSD）は、ともに言語の語彙的曖昧性に対処するタスクである。しかし、両者には類似点があるものの、根本的な違いが存在する。ELでは、テキスト上の表記（mention）が名前付きエンティティ（named entity）にリンクされるが、そのエンティティが必ずしも正確に表記と一致するとは限らない。一方、WSDでは、語形（より正確にはそのレムマ）と適切な意味解釈の間に完全な一致が存在する。本論文では、候補意味の緩やかな同定と、高一貫性を持つ意味解釈を選び出す「最も密集する部分グラフ（densest subgraph）」ヒューリスティックを用いた、ELとWSDを統合的に処理するグラフベースのアプローチ、Babelfyを提案する。実験の結果、6つの異なるデータセット（多言語設定を含む）において、両タスクで最先端の性能を達成した。Babelfyはオンラインで利用可能であり、URLは http://babelfy.org である。