動的シーンのぼかし除去は、カメラのブレや物体の運動など多くの要因によって生じる空間的に変化するぼかしを扱う、困難な低レベルビジョンタスクである。近年の研究では顕著な進展が見られた。従来のパラメータ独立型手法[19]およびパラメータ共有型手法[33]と比較して、本研究では一般化された選択的共有スキームを提案することで、ぼかし除去ネットワーク構造を制約する普遍的な原則を構築した。各スケールのサブネットワーク内では、積み重ねられた畳み込み層や残差ブロックを置き換えるために、非線形変換モジュールにネストされたスキップ接続構造を導入した。さらに、より高精度な復元を実現するため、新しいぼかし画像／鮮明画像ペアから構成される大規模データセットを構築した。包括的な実験結果から、本研究で提案するパラメータ選択的共有スキーム、ネストされたスキップ接続構造、および新規データセットが、動的シーンのぼかし除去において新たな最先端の性能を達成する上でそれぞれ重要な役割を果たしていることが明らかになった。