多人追跡のマルチビュー手法は、単一ビュー手法よりも混雑した場面での遮蔽物をより適切に処理する可能性があります。これらの手法はしばしば、検出に基づく追跡（トラッキングバイディテクション）パラダイムに依存しており、これはまず人物を検出し、その後検出結果を接続することを含みます。本論文では、時間軸上で人物の動きを予測し、その予測から各フレームにおける人物の存在を推定するという方法が、さらに効果的であると主張します。これにより、時間的な一貫性と単一の時間フレーム内の複数ビュー間の一貫性を確保することができます。我々はPETS2009およびWILDTRACKデータセットにおいて当該手法の有効性を検証し、最先端の方法よりも優れた性能を示すことができました。