要約
我々は、絶滅危惧言語であるエルドヤ語とロシア語の間での翻訳を実現する初のニューラル機械翻訳システムと、その学習および評価に用いたデータセットを提示する。エルドヤ語への翻訳ではBLEUスコアが17、ロシア語への翻訳では19を達成し、ネイティブスピーカーによる評価では半数以上の翻訳が「受け入れ可能」と判定された。また、我々のモデルをエルドヤ語と他の10言語の間での翻訳に適応させたが、追加の並列データなしではこれらの翻訳方向における品質は依然として低水準にとどまっている。本研究では、翻訳モデルと収集したテキストコーパス、新たに開発した言語識別モデル、エルドヤ語に適応された多言語文ベクトルエンコーダを公開する。これらのリソースは、https://github.com/slone-nlp/myv-nmt にて提供される。