本研究的主题是概率分布对图像处理的相关性和影响。亮度的概率分布函数可以描述为特定区域（可能是整幅图像）的亮度分布。为了生成直方图，通常通过计算该图像区域内每个亮度值出现的次数来确定亮度的概率密度函数。特定区域内的像素亮度的平均值定义为样本均值。直方图显示了频率。直方图在图像处理中有着广泛的应用。首先，它可以用于图像分析。其次，它可用于调整图像的亮度和对比度，以及最后两种用途：直方图均衡化和阈值化。将离散分布的强度转换为离散分布函数的概率的一种方法是归一化直方图。直方图均衡化的技术是通过改变强度分布函数来控制图像的对比度。此过程的主要目标是使累积概率函数（CDF）呈现线性趋势。一种分割方法是将图像的一部分划分为组成区域或对象。翻訳:本研究では、確率分布が画像処理に及ぼす関連性と影響について考察する。特定の領域（全体の画像を含む可能性がある）の輝度の確率分布関数は、その領域の輝度特性を表すものである。ヒストグラムを生成するために、通常、該当する画像領域内の各輝度値が出現する回数を数えることで、輝度の確率密度関数を求めている。特定領域内のピクセルの輝度の平均値はサンプル平均として定義される。ヒストグラムは頻度を示している。ヒストグラムは画像処理において多様な用途を持つ。まず、画像分析に使用できる。次に、画像の輝度やコントラスト調整、さらには最後の2つの用途であるヒストグラム均一化と閾値化にも利用される。離散分布の強度を離散分布関数の確率に変換する方法としてヒストグラム正規化がある。ヒストグラム均一化技術は、強度分布関数を変更することで画像のコントラストを制御するものである。このプロセスの主な目的は、累積確率関数 (Cumulative Distribution Function: CDF) に線形傾向を与えることである。セグメンテーション手法としては、画像のある部分を構成要素やオブジェクトに分割することが挙げられる。