既存のドメイン適応は、カテゴリカルなインデックスを持つドメイン間（例えば、データセットAとB間）での知識転送に焦点を当てています。しかし、多くのタスクは連続的にインデックス付けされたドメインを扱います。例えば、医療アプリケーションでは、異なる年齢の患者間で疾患分析や予測を転送する必要があることがよくあります。ここで、年齢が連続的なドメインインデックスとして機能します。このようなタスクは、従来のドメイン適応手法がドメイン間の潜在的な関係を無視しているため、挑戦的です。本論文では、初めて連続的にインデックス付けされたドメイン適応の手法を提案します。当手法は、伝統的な敵対的適応と新しいディスクリミネーターを組み合わせており、このディスクリミネーターはエンコーディング条件付きのドメインインデックス分布をモデル化します。理論的な解析により、連続的な範囲のドメイン間で不変特徴量を生成するためにドメインインデックスを利用することの価値が示されています。実験結果では、合成データセットおよび実際の医療データセットにおいて、当手法が最先端のドメイン適応手法よりも優れていることが示されています。