会話における感情認識：研究の課題、データセット、および最近の進展

感情は人間にとって内在的なものであり、その理解は人間のような人工知能（AI）の重要な部分となっています。会話における感情認識（ERC: Emotion Recognition in Conversation）は、Facebook、YouTube、Reddit、Twitterなどのプラットフォームに公開されている多様な会話データから意見を抽出する能力により、自然言語処理（NLP: Natural Language Processing）の新しい研究フロンティアとして急速に注目を集めています。さらに、ERCには医療システム（心理分析のツールとして）、教育（学生の挫折感の理解など）での応用可能性があります。また、ユーザーの感情を理解する必要がある感情認識型対話の生成においても、ERCは極めて重要です。これらのニーズに対応するためには、効果的かつスケーラブルな会話感情認識アルゴリズムが必要となります。しかし、ERCはいくつかの研究課題のために解決が困難な問題となっています。本論文では、これらの課題について議論し、この分野での最近の研究について言及します。また、これらのアプローチの欠点を説明し、なぜ成功裏に研究課題を克服できないのかについて議論します。