私たちは、入力文の長さを$n$nとする$n$nつの接続を構築しながら、左から右へと文を直接解析する新しい遷移ベースのアルゴリズムを提案します。Maら（2018）による最近のスタックポインターパーサーと同様に、我々はポインターネットワークフレームワークを使用しています。このフレームワークは、単語が与えられた場合、文内の位置を直接指すことができます。しかし、私たちの左から右へのアプローチは元のトップダウンスタックポインターパーサー（スタックを必要としない）よりも単純であり、遷移シーケンスの長さを半分に削減します。つまり、2$n$n-1アクションから$n$nアクションへと短縮されます。これにより、元のパーサーに比べて2倍速く動作し、完全教師ありの単一モデル依存関係パーサーにおいて英語PTBデータセットでこれまで最高精度（UAS 96.04%、LAS 94.43%）を達成する二次非射影パーサーが実現しました。また、テストされた大多数の言語において従来のトップダウン遷移システムよりも性能が向上しています。