Event2Mind: イベント、意図、反応に関する常識的推論

私たちは新しい常識的推論タスクを調査しています。このタスクでは、短い自由形式のテキストで記述されたイベント（「Xが朝コーヒーを飲む」）について、システムがそのイベントの参加者の可能性のある意図（「Xは目覚めたい」）や反応（「Xは気分が爽快になる」）を推論します。この研究を支援するために、日常生活の多様なイベントと状況をカバーする25,000のイベントフレーズからなる新しいクラウドソーシングコーパスを作成しました。私たちはこのタスクにおける基準性能を報告し、ニューラルエンコーダー-デコーダーモデルがこれまで見たことのないイベントの埋め込み表現を成功裏に構成し、そのイベントの参加者の可能性のある意図や反応について推論できることを示しています。さらに、人々の意図や反応に関する常識的推論が、現代の映画脚本に見られる潜在的なジェンダーギャップを明らかにする方法も示しています。