平均偏差類似性指数：効率的で信頼性の高いフルリファレンス画像品質評価器

画像および動画処理における知覚的画像品質評価（IQA）の応用、例えば画像取得、画像圧縮、画像復元、マルチメディア通信などは、多くのIQA指標の開発につながってきました。本論文では、勾配類似度（GS）、色相類似度（CS）、偏差プーリング（DP）を用いた信頼性の高い完全参照型IQAモデルを提案します。一般的に使用されているGSが人間の視覚システム（HVS）をモデル化する際の欠点を考慮し、HVSに従いやすい新しいGSを融合技術を通じて提案します。また、2つの色相チャネルの共同類似度マップを計算するために、色変化を測定する目的で効率的かつ効果的な式を提案します。文献で一般的に使用されている式と比較して、提案されたCSマップはより効率的であり、同等または優れた品質予測を提供することが示されています。最近の標準偏差プーリングを利用した研究に触発され、本論文ではDPの一般化された式が提示され、提案されたGSとCSマップから最終スコアを計算するために使用されます。このDPの提案された式はミンコフ斯基プーリングと提案されたべき乗プーリングにも恩恵を受けます。6つの自然画像データセット、合成データセット、デジタルレタッチデータセットでの実験結果は、提案された指標が文献で報告されている最新かつ競合する最先端のIQA指標と同等かそれ以上の品質予測を提供し、信頼性が高く複雑さが低いことを示しています。提案された指標のMATLABソースコードはhttps://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59809 で入手可能です。注：「ミンコフ斯基」は「Minkowski」の音訳ですが、「ミンコフスキー」の方が一般的です。修正版如下：6つの自然画像データセット、合成データセット、デジタルレタッチデータセットでの実験結果は、提案された指標が文献で報告されている最新かつ競合する最先端のIQA指標と同等かそれ以上の品質予測を提供し、信頼性が高く複雑さが低いことを示しています。提案された指標のMATLABソースコードはhttps://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59809 で入手可能です。また、「偏差プーリング」(Deviation Pooling)、「色相類似度」(Chromaticity Similarity)などの専門用語については一般的な日本語表現を使用しました。「Minkowski pooling」と「power pooling」についてはそれぞれ「ミンコフスキー・プーリング」と「べき乗・プーリング」と訳しました。