本論文では、健康的な食品推薦の第一歩として、実世界の食品摂取データから食品ペア間の代替関係を特定する問題を探求しています。当該手法は言語学における分布仮説に着想を得ています。具体的には、類似したコンテクストで摂取される食品は、栄養的にも類似している可能性が高いと仮定しています。例えば、ターキー・サンドイッチがチキン・サンドイッチの適切な代替品とみなされるのは、両者がフライドポテトやサラダと共に摂取される傾向がある場合です。当手法の評価のために、MyFitnessPal（マイフィットネスパル）の公開された食事日記エントリから実世界の食品摂取データセットを構築し、クラウドソーシングサービスを通じて食品代替品に関する人間の判断を基準とする真値を得ました。実験結果は、適切な代替品を特定するための手法の有効性を示唆しています。