HyperAI超神経

「Galaxy Tutorial」の完璧な教育コンセプトをAIで実現

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公開予定の映画『ギャラクシーチュートリアル』公開後、映画に登場する父親の教育法が観客の間で大きな話題を呼んだ。質の高い教育がますます重視されるようになった今日、私たちは子どもたちの個人的な感情やさまざまなことの経験にさらに注目するようになりました。この方法はイマージョン教育と呼ばれます。現在、人工知能技術の発展のおかげで、イマーシブ教育はますます多くの学習シナリオに適用されています。

7月に入り、夏の映画シーズンが始まりました。国内映画 「ギャラクシーチュートリアル」公開後わずか6日間で興行収入が5億を突破し、現在は6億に迫っている。

古くからのパートナーであるユー・バイメイとデン・チャオは、父親として、そして教育に深い感銘を受け、これまでのコメディーのスタイルを変え、真剣かつ誠実な姿勢でこの映画を作り上げました。教育の概念について話し合う映画。

この映画では、子どもたちが自主的に学習するよう促すために、興味のあることをガイドとして利用することを提唱しています。

映画の中で、マー・ハオウェン(デン・チャオ演じる)は、妻のシンユー(レン・スーシー演じる)や学校の教育部長であるヤン・ディレクター(リー・ジャンイー演じる)とは全く異なる教育概念を持っています。マー・ハオウェンはさらに注意を払っています問題解決スキルを開発し、そして、Xinyuはさらに注意を払っています競争とランキング、伝統的な教育概念を遵守します。ヤン監督は試験重視の教育を信奉しており、成績が最優先です。

しかし、マー・ハオウェンは毅然として独自の教育方法を採用し、1年も経たないうちに、成績最下位だった馬飛がついにトップに躍り出た最上級生。

映画全体を通して最も印象に残るのは、馬豪文が自らの教育理念を主張し、多大なプレッシャーの中で受験教育と闘う姿だ。

「遠くに見えるのに近くでは見えない草の色」をもっと理解するには

映画の中で、マー・ハオウェンは詰め込み教育に強く反対し、質の高い教育を重視するシーンがいくつかあります。

「草は遠くても近くない」という詩を息子の馬飛にもっと直感的に理解してもらうために、彼は馬飛を草原に連れて行き、自然に近づきました。詩の芸術的な概念を没入的に感じてください。

父と息子は草の上に横たわって、詩の芸術的な概念を感じました。

さらに、馬豪文は息子を航空宇宙展示会に行かせるため、校則を無視して馬飛を連れて学校をさぼって海南へ行った。

映画の時代、マー・ハオウェンは「没入型」教育という目的を達成するために毎回多くの困難を経験しました。今に置き換えてみると、状況は大きく変わっているかもしれません。

仮想現実技術による没入型教育により、あらゆるものが手の届く範囲に

今日、テクノロジーによってこの学習方法は—没入型の教育、よりシンプルかつ経済的になりました。学生たちは家から出ずにさまざまな場面に触れることができます。

没入型教育教室、最も難しい言語を簡単に学習

最近ではニューヨークのレンセラー工科大学(レンセラー工科大学としても知られるレンセラー工科大学 RPI) が開校しました。特別中国人のコース、人工知能を中国語のクラスに適用すると、生徒はこれまでとは異なる没入型の教育体験を得ることができます。

一般的に、言語を学ぶ最良の方法は、人々がその言語を話す環境に身を置くことです。しかし、誰もが海外に住んだり留学したりする機会があるわけではありません。

したがって、IBMリサーチとRPI  共同講座を開催しました:「AI支援イマーシブ中国語」(人工知能支援イマージョン中国語学習)。彼らは学生のための部屋を作りました仮想教室、留学中にしかできない交流を体験してもらいます。

  1 つを強調表示します。実際のシーンをシミュレートするパノラマ画面 

この教室にはこんな設備が整っています学習ゲーム、人工知能拡張現実技術を通じて、学生は 360 度の世界に入ります。パノラマ投影教室、巨大なスクリーンに向かって。

RPI の仮想中国語学習教室、生徒は 360 度スクリーンに囲まれています

北京の繁華街や混雑した中華レストランなど、現実のシーンが画面上でシミュレートされます。学生は露天商と交渉したり、食べ物を注文したりできます。

さらに、この環境には、生徒の質問や応答に応答できるさまざまな AI 会話スキルもあります。リアルタイムで関連知識に答えて教えます。

  ハイライト 2: 複数の種類のセンサー、リアルタイムの言語インタラクション 

デジタル投影で生徒を囲むだけでなく、数種類のセンサー、生徒の発話や動きをダイナミックに認識し、生徒の声をダイレクトにフィードバックします。音声認識アルゴリズム、仮想エージェントは状況に応じてリアルタイムに対応します。

留学生は留学せずに中国の古い路地や胡同を体験できます。

学生がレストランのシーンで料理を指差し、それが何であるかを尋ねると、仮想エージェントは料理の名前と詳細な説明を返します。

したがって、この AI システムは、他の音声対話システムのような「こんにちは」というウェイクアップ ワードを必要としません。生徒が画面の近くのレストランのテーブルにいる場合、AI の「ウェイター」が彼に何を注文したいかを尋ねることがあります。

  見どころ3:質問にタイムリーに答えるナラティブ生成技術 

物語生成技術また、各エージェントがウィキペディアの知識を使用して、即興の質問 (「この料理の歴史は何ですか?」など) に回答することもできます。

このアルゴリズムは、生徒の発音に基づいて視覚的なフィードバック結果を提供します。

現実の状況では、学習者は新しい言語を学習する過程で「低レベルの間違い」を犯して恥ずかしい思いをすることがよくありますが、ここでは生徒は大胆に単語を発音し、コースを一時停止して自分の発音をやり直し、間違いを修正することができます。 . 続いて会話シーン。

しかし、そのような教室は 1 つしかなく、このコースに申し込んだ生徒の中国語会話のレベルは異なります。どうすれば同じ教室で勉強できるでしょうか。

設計者はこの状況をすでに考慮しているため、 AIが会話の難易度を個別に設定できるため、生徒一人ひとりが自分のペースで学習することができます。

テクノロジー: 学習をゲームと同じくらい楽しくする

このプロジェクトは、学生の中国語学習を支援するためにロールプレイング ゲームを定期的に使用している RPI の 2 人の教員からインスピレーションを受けました。一方、過去数年にわたり、いくつかの研究で次のことが判明しました。インタラクティブな学習環境により、言語の理解と定着が向上します。

彼らは 2013 年にそのような教室を作るというアイデアを思いつきましたが、当時利用可能なテクノロジーでは言語対話機能が限られていました。

2016 年に RPI が IBM と提携して Cognitive Immersive Systems Lab を設立した後、最終的に、希望するものを作成するために必要なテクノロジーをすべて揃えることができました。これは、RPI のイマーシブ テクノロジーと IBM の音声認識ソフトウェアの完璧な組み合わせです。

このコースはわずか 6 週間しか続きません

「学生たちはこのテクノロジーに興奮し、興味を持っています」とこのコースを教えるヘレン・ジョウ教授は述べ、夏の終わりまでには学生たちが中国語での会話に抵抗なくできるようになると期待している。

「私たちはこのコースをゲームに変えました」とRPIの認知没入システム研究所所長であり、プロジェクトの主任研究員であるホイ・スー氏は語った。「コースは他のゲームと同じで、難易度が段階的に上がっていきます。

実際、このシステムはあらゆる言語を教えることができますが、Hui Su さんは挑戦したかったので中国語を選択しました。 「中国語は学ぶのが最も難しい5つの言語のうちの1つです。」スーさんは言いました。

中国語は 4 つの異なる声調を持つ声調言語です。発音を強調するために異なる音節を使用すると、それぞれの単語が 4 つの異なる意味を持つことがあります。たとえば、「マ」は口調によって、母親、馬、マリファナ、または呪いを意味する場合があります。

学生がこれを理解できるようにするために、Su 氏は次のテクニックを使用します。ピッチコンター解析発音を評価し、生徒の発音をネイティブの発音と比較するテクノロジー。 

教育の未来には無限の想像力があります

語学学習以外にも、シミュレーション訓練、飛行訓練または軍事訓練また、国連や米国国防総省などでも、軍人を訓練するために多数の没入型学習方法が使用されています。

さらに、没入型学習は次のような分野にも応用されています。医学では、たとえば、物理的なコースとシミュレーションを組み合わせることで、手術や診察手順だけでなく、病院業務全体の仮想環境を 3D 仮想化することもできます。

米海軍、没入型空母シミュレーション訓練システムを構築

RPI以外にも多くの企業が同様の試みを行っている。サンフランシスコを拠点とする Lifeliqe が発売 ライフリーク VR ミュージアム、NASA のビデオを紹介することで、学生は火星への野外旅行に出かけたり、国際宇宙ステーションで宇宙飛行士と一緒に宇宙に浮かんだり、有名な美術館のギャラリーを訪れたり、動物の細胞を観察したりすることもできます。

これらインタラクティブな 3D 体験、没入型学習、教育者らは、生徒に新たな世界への扉を開くと述べ、「これにより生徒にコントロール感と責任感が与えられ、学習能力に対する自信も高まる」としている。

後悔しないでください。この種の教育は、必ずしも今日の子供たちにとって特別な恩恵をもたらすわけではありません。

AI教育を学内で体験できなくなった私たちが残念に思う必要はありません。これらのテクノロジーは他の分野にも応用できます。トレーニングシナリオ。教師、エンジニア、営業スタッフなどは、仮想現実を通じて迅速かつ効率的にトレーニングできます。

将来的には、私たち全員が次のような機会を得ることができます。あなたが見たものはあなたが学ぶものですこの環境では、より効率的で興味深く、没入型で個別化された教育を受けることができます。 「30日で○○の達人になる」は、もはや大げさなスローガンではありません。

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