ソーシャルメディアの魔法の操作: インターネット上の履歴を削除するには?
今日、情報が爆発的に増加しているため、人々は記憶とアルゴリズムの応用に注目しています。では、データ情報を能動的に記憶するか、受動的に記憶するかによって、私たちはどのような影響を受けるのでしょうか?
SF作品では、最近の記憶を消去するために道具や呪文がよく使われます。記憶を消去される人は通常、見てはいけないものを見てしまった、または忘れたいものを忘れてしまったために消去されます。
実際にはそのようなツールはなく、重要な歴史は同時代人によってさまざまな形で記録されることになる。データは新たな情報媒体として、人々の概念体系も大きく変えてきました。
無数の新しいホットスポットが徐々に私たちの記憶を覆い、ニュースのホットスポットの影響を受けて、私たちは常に受動的に認識を更新します。
ホットスポットが多ければ多いほど、メモリ空間を占有することも多くなります。これを繰り返し強調しないと、時間が経つにつれて、一部のホット スポットは何もなかったかのように見えてしまいます。
短い物語: 極端なアイデアの形成
2014年頃はISISが台頭した時期であり、ソーシャルメディアやモバイルインターネットの情報が爆発的に普及した時期でもあった。
ISISは超保守的な思想を提唱しているが、Twitter、Facebook、YouTubeなどの豊富なコミュニケーションツールを活用して極端な思想を推進し、世界中から支持者を集めて過激な思想に参加している。
彼らは、残忍な拷問動画を投稿するだけでなく、自分自身のペルソナを作成する方法さえ知っており、若いネチズンを十分に喜ばせます。
一つでも建てた 「イスラム国の猫」Twitter や Facebook によって次々と閉鎖されるまで、子猫の生前の写真や動画を投稿することに特化したアカウント。
2018 年第 1 四半期に、Facebook は合計 2,888 万 3,700 件の投稿を削除し、約 5 億 8,300 万件の偽アカウントを閉鎖および削除しました。これは主にテロやヘイトスピーチに関連した情報やアカウントを指します。
巨人の力 不和の痕跡を静かに消し去る
Facebookは、投稿のブロックや削除の過程で人力への依存がますます少なくなっていると述べた。 99.5 % テロ関連の投稿、Facebookが人工知能技術を通じて発見したものだ。
そのテクニックの一つが、画像認識とマッチング, ユーザーが投稿した写真に不審な疑いがあると判断されると、Facebookは自動的にアルゴリズムを通じてその写真と照合し、その写真がISISのプロパガンダビデオに関連するものか、削除された過激な写真やビデオに関連するものかを調べ、その後禁止措置を講じる。対策。
Facebook の技術チームはかつてブログを書いていました「ロゼッタ: 機械学習を使用して画像やビデオ内のテキストを理解する」では、画像認識ツール Rosetta の動作について説明します。
Rosetta は Faster R-CNN を使用して文字を検出し、テキスト認識には CTC (Connectionist Temporal Classification) 損失を備えた ResNet-18 完全畳み込みモデルを使用し、精度を高めるために LSTM を使用します。
また、フェイスブックも、テキスト分析研究、テロリストがウェブサイト上で使用する可能性のある言語を分析し、公開されたコンテンツにテロリズムが含まれる場合は、直ちに対応する対策が講じられます。
ますます強力になっている AI レビュー ツールに加えて、Facebook には強力な手動レビュー チームもあり、セキュリティ チームはコミュニティ オペレーションとコミュニティ インテグリティの 2 つのチームに分かれています。コミュニティ インテグリティ チームは主に、報告と応答のメカニズムのための自動ツールの確立を担当します。
現在、このマニュアル レビュー チームは 20,000 人以上のメンバーに達しており、Facebook の現在のアクティブ ユーザー数に基づくと、各セキュリティ担当者は 100,000 人のユーザーをカバーする必要があります。
生放送ネット有名人：プラットフォームが介入しなくても人気は長くても半年程度
データによると、Inke、Huajiao、Yizbo、Meipai、Momo、Huoshan の 6 つの国内エンターテイメント ライブ ブロードキャスト プラットフォームの現在の有効アンカー数は約 144 万人、Douyu、Huya のゲーム ライブ ブロードキャスト プラットフォームのアクティブ アンカー数は約 144 万人です。 , 国内の有名なライブブロードキャストプラットフォームであるPenguin EsportsとPanda TVには、約240万〜250万人の有効アンカーがいます。
早く有名になりたい若者たちの多くは、アイドルになる資格を持っていない。そこで彼らは、整形手術、なりすまし、過激なパフォーマンスを通じてユーザーの注意を引く別の方法を見つけました。
生の動物を食べたり、ラー油を飲んだりするアンカーもいます。 線路上で写真を撮る、高層ビルに登る、高台から飛び込むなど、さまざまな行為が行われていました。ビデオ撮影が原因でアンカーが重大な死傷者を出した事件が多発している。
開発当初は無監督、敷居のない混沌とした時代を経験した後、国家規制当局が迅速に介入して業界ルールを確立し、さまざまな法律や規制が次々に公布され、特別な是正措置が次々と施行され、さまざまなプラットフォームもアンカーはさまざまなコンテンツ違反の取り締まりを開始しました。
Kuaishou CEO の Su Hua 氏はメディアとのインタビューで、Kuaishou の推奨アルゴリズムは単にラベルを付けるだけではなく、インタラクティブな影響力を持っていると述べました。 「同じ人を好きになる人がたくさんいると、その人たちは同じ特徴を持っていると考えてしまいます。」このような特徴を活かして、アルゴリズムはコンテンツとユーザーの適合度を推定することができます。
レコメンデーション システムで最もよく使用されるのは、協調フィルタリングアルゴリズム 協調フィルタリング、簡単に言えば、このアルゴリズムの主な機能は予測と推奨です。
このアルゴリズムは、過去のユーザー行動データをマイニングすることでユーザーの好みを発見し、ユーザーのポートレートまたはコンテンツのポートレートを構築し、さまざまな好みに基づいてユーザーをグループに分割し、ユーザーが興味を持つ可能性のあるコンテンツを推奨します。
最初のカテゴリは 地域密着型、2番目のカテゴリは モデルベースのアプローチこのアプローチでは、モデルはさまざまなデータ マイニング、機械学習アルゴリズムを使用して、評価されていないコンテンツに対するユーザーの評価を予測します。
ほとんどの商用アプリケーションもハイブリッドであり、複数の推奨アルゴリズムを重複して使用して、さまざまなアルゴリズムの欠点を補い、推奨結果をより正確にします。
今では、あまりにも下品な動画コンテンツを見ることは難しくなり、視聴者の人気によってトップページに宣伝されることもなくなりました。しかし、これは、これらのビデオが撮影されていないこと、またはこれらのビデオの内容が現実世界で起こったことではないことを証明するものではありません。
集団健忘症: あなたが見ているものは、彼があなたに見てほしいものです
私たちが接触するすべての情報は、アルゴリズムの層によって構築されたシーンですが、それは実際にシーンなのでしょうか。 『トゥルーマン・ショー』、はっきりとは言えないのですが。
さらに、この世界では、さまざまな政府、組織、国家、文化の勢力が情報の提示を妨害しており、頭を使わずに携帯電話をスワイプするだけでは、この世界の真実を理解することはできません。
絶えず干渉されている記憶の背後には、私たちのソーシャルチャネルをコントロールしている大企業があります。彼らが望む限り、彼らは簡単に世論をコントロールし、人々にいくつかのことをすぐに無視させたり忘れさせたりすることができます。。
スマートなツールが増えたからといって、私たちが考えるのが怠惰になるわけではありません。逆に私たちに必要なのはテクノロジーの力を借りてもっと努力することだ世界についての真実を探る。