芒の季節に、ある場所で小麦を収穫する人がいないのはなぜですか?
穂穀祭りが終わると、全国は小麦の収穫期に入ります。小麦の栽培と栽培には数千年の歴史がありますが、小麦の収穫方法は何千年も変わっていません。科学技術の進歩によりこの業界は一変し、AIなどの介入によりそのプロセスが加速しています。無人収穫機、衛星データ、コンピュータービジョンの使用により、人々は畑から完全に解放されるかもしれません。
ポーンの植え付けシーズンが終わると、ほとんどの地域は徐々に農作業の忙しい段階に入ります。穂の種とは、大麦や小麦などの芒のある作物で、成熟して正式に収穫期に入ったものです。
しかし、この時期は天候が急変しやすく、小麦の収穫など時間との勝負の作業が必要となり、いわゆる「春は昼を競い、夏は時間を競う」農業生産は「三繁忙期」に入りました。夏の収穫、夏の植え付け、夏の管理の「夏」。小麦の収穫は「虎の口から食べ物をつかむ」とも呼ばれます。
空に背を向けて小麦を収穫するという行為は歴史的な記憶になりつつあり、科学技術の発展に伴い、新しい方法がこの伝統を徐々に変えつつあります。
小麦：人類の運命を左右する重要な作物
ハラリの『人類略史』の農業革命に関する議論の中で、次のような記述がある。人間が小麦を飼い慣らしたのではなく、小麦が人間を飼いならしたのです。
その理由として、小麦の栽培には多くのエネルギーが必要で、お腹を満たすためには、土をほぐし、肥料を与え、水を沸かして昆虫を捕り、遊牧生活から定住生活に変わるしかない、と述べた。
小麦の長い歴史の中で人類が行った選択は、人類自身の進化にもある程度影響を及ぼしました。たとえば、長期にわたる労働生活により、腰椎椎間板ヘルニアなどの新たな病気に悩まされるようになりました。 , しかし、これらは小麦への依存には影響しません。
主要穀物として人類社会の構造を大きく変えてきた小麦は、現在でも三大穀物の一つとして確固たる地位を占めており、その多様なパスタ文化によって私たちはますます小麦と切り離せない存在となっています。
同時に、小麦の植え付けプロセスは、人々の生存競争のリンクともなりました。小麦の収穫が近づくにつれ、一生懸命働いた小麦をどのように収穫して倉庫に入れるかは、ほとんど技術闘争の歴史です。
長い間、小麦の収穫方法はあまり変わりませんでしたが、科学技術の発展と普及に伴い、伝統的な作業方法は徐々に後退し、小麦の収穫は機械化の道を歩みました。
コンバインが登場する以前、人類は何千年もの間人力を使用していました
小麦の収穫に関しては、若者と鎌の単純労働が長い間小麦収穫の主な方法として機能してきました。
「夏の暑さは田舎で、空は背中に灼かれています。疲れていても暑さを知りませんが、夏が長いのは残念です」 劉玉渓の歌のシーンより。前世紀に西北地域で活躍した「マイケ族」への「麦刈りの見物」、無数の労働者たちは鎌と肩だけで無数の汗を一粒の食糧と交換した。
マイ・ケ族は、1970 年代から 1980 年代にかけて小麦が実る季節に、遅かれ早かれ小麦が実る方向に沿って東から西へ移動し、他の人のために小麦を刈ってお金を稼ぎました。小説「白鹿平原」では、主人公の一人、ヘイ・ワはマイ・ケとして働いていました。
人力による収穫が長く続いた後、科学技術の力が徐々に農業に浸透し、人間の力が解放され始めました。
最古の馬が引くディスクカッター収穫機は 1799 年に登場しました。
1831 年から 1835 年にかけて、動物の力を利用した小麦収穫機が米国で徐々に普及してきました。
1920年以降、トラクターの普及により、トラクター牽引のコンバインが登場し始めました。
それ以来、コンバインは農業における最大の発明として発展を続け、徐々に大規模に使用される兵器になってきました。しかし、小麦栽培の歴史と比較すると、収穫の機械化は明らかに遅れています。
現在、人工知能などのテクノロジーによって導入された収穫方法により、このプロセスは確実に加速されます。
小麦の収穫と AI の出会い
AIを活用したスマート農業では、無人農場の段階的な実現が考えられます。
ハーパー アダムス大学は不耕起農業のプロジェクトを検討しています。学校と産業界の研究者が協力して、人間が農作業を行う必要性を探求している。1.5エーカーの実験畑では、作物の植え付け、手入れ、収穫がすべてロボット農家によって行われます。
トラクター、コンバイン、その他の機器を簡単に改造することで、植栽プロセスの包括的な自動管理が実現します。ドローンは、収穫プロセスについてインテリジェントな提案を行うための「偵察」としても使用されます。
このプロジェクトの本来の目的は、英国における労働力不足の問題を解決することに加えて、あるコンセプトからも生じています。彼らは、農業が依然として 20 世紀の重厚な思考モデルに囚われていると信じているのです。彼らはまた、大規模な殺虫剤の散布を追求しており、工業ベースの収穫プロセスでは大量の廃棄物が発生します。
彼らのプロジェクトでは、「ロボット農家」は非常に短期間で約 4.5 トンの小麦を正確に収穫することに成功し、非常に低コストで 20 万ポンドの作物を収穫しました。
「技術的には、人間が作業を行わなくても、農場で収穫やその他のプロセスを実行することもできます。そして、私たちはすでにそれを実現しています。」と担当者は言いました。
無人運転やモノのインターネットなどの技術を収穫工程に導入することで、徐々に無人収穫工程の高速化が実現する、無人農場などの精密農業も現実になりつつあります。人類の小麦収穫作業が終わりを迎える時期が来ているのかもしれません。
コンピュータビジョンによる広い視野
自動収穫の開発に加えて、AI は収穫導入のための「スーパーパワー」も備えています。衛星画像、コンピュータ ビジョン、テレマティクス、クラウドベースのモバイル アプリケーション、最も強力な魔法の武器です。
小麦が成熟すると、衛星画像を通じて各区画の作物の成熟度データが気象データや機械学習アルゴリズムと組み合わせて表示され、次のシーズンの収穫と作付けを容易にするための最適な収穫計画が得られます。
IBM も Watson を使用して同様の試みを行いました。天気、予測分析、人工知能、気象データ、IoT センサーなどの要素、インテリジェント農業の発展を達成するために、農業、植栽、散布、収穫に関連するソリューションを農家に提供します。
米国国防総省の研究機関はまた、中東とアフリカの小麦生産を監視および分析し、飢餓と政情不安を効果的に回避するためにデカルト研究所に150万ドルを割り当てた。 TellusLabs という別の企業も、機械学習アルゴリズムを使用して、衛星画像に基づいてさまざまな作物の収量を予測しています。
小麦が人間を飼い慣らしたのか、人間が小麦を飼い慣らしたのかにかかわらず、科学技術の進歩に伴い、小麦の収穫はますます簡単かつ効率的になり、人間の投資や重労働が不要になり、人々は天候や時間と競争する必要がなくなりました。指を鳴らすだけで、1年分の収穫を完了できるかもしれません。
おそらく人類を小麦収穫の労働から完全に救ってくれるのはAIなのかもしれない。