「アイスブレイク作戦」は終わったが、麻薬犯罪はいつ終わるのだろうか？

最近話題になった映画「オペレーション・アイス・ブレーキング」を皮切りに、麻薬対策における人工知能やその他のテクノロジーの事例を紹介し、近代化の進展の下で麻薬取締警察の活動にどのようなテクノロジーが役立つのかを探っていきます。

最近人気のテレビシリーズ「アイスブレイカー作戦」が先週終了し、その独創的なプロットとベテラン俳優たちの素晴らしい演技により、この反麻薬をテーマにした映画とテレビは多くの評判と人気を獲得しました。結末は少々平凡だが、それが近年最高の国内ドラマになることを妨げるものではない。

このドラマの背後にある実際の事件は、魔法のドラマに匹敵します。

2013年12月29日、広東省警察は警察官3,000人を動員し、広東省陸豊市嘉西鎮の保社村を陸・水・空襲の包括的な襲撃を実施した。一挙に18の犯罪組織が排除され、77の医薬品製造工場が押収され、メタンフェタミン2.9トンとK粉260キロが押収された。

公安部からの最終報告書によると、この村には人がいるそうです。20％以上の家族が、直接または共同で麻薬生産と密売活動に従事し、この小さな村で生産された麻薬は当時全国総量の 10% を占めていました。 40 % 。

実際の事件でも映画やテレビ番組でも、麻薬取締警察は事件解決の過程で多くの困難を経験してきた一方で、村全体が困難を経験してきた。氏族勢力が団結する、重要な証拠を収集することは困難ですが、その一方で、警察チームには隠された秘密もあります。悪の勢力の「守りの傘」。

犯罪者は薬物に接触する可能性がありますが、その強い依存性に加えて、薬物が高額な利益をもたらす可能性があるということも挙げられます。多額のお金を前に、リスクを冒し、心の中の善と悪の境界線を消し去ろうとする人が多すぎます。麻薬対策に関しては世界中で厳格な法律が定められていますが、麻薬関連の事件は今でも繰り返し禁止されており、麻薬取締警察は常に危険な任務を遂行するためにナイフの刃に立たされています。

麻薬生産と密売をより効果的に闘い、麻薬対策活動の負担を軽減し、麻薬取締警察のリスクを軽減する方法。世界中の麻薬対策部隊は、犯罪解決を支援するためのより高度な捜査手法として、人工知能手法などの最先端技術を広く導入し始めている。

麻薬対策警察 No. 1: NLP はオンライン麻薬密売のキーワードをターゲットにしています

現在、多くの麻薬取引はオンライン プラットフォームに移行しており、ソーシャル ソフトウェア上で情報を広め、連絡先を確立し、支払いやその他のプロセスを完了しています。麻薬取締警察の新たな捜査手法は、犯罪容疑者が残したさまざまな情報や集団での会話などからキーワードを絞り込んで狙うものだ。

しかし、犯罪者はオンライン取引に関しても非常に賢いのです。犯罪グループ内ではさまざまな隠語やスラングが常に更新されており、不穏な情報も大量に含まれています。これまで、プラットフォームが警察の監視と審査を通じて効果的な監督を達成することは困難でした。

人工知能技術、特に自然言語処理の開発により、膨大な情報の中から犯罪情報を迅速に特定できるようになります。

海外メディアの報道によると、Twitter、Facebook、Instagramのプラットフォームでは、薬物取引を検出するためのAIモデルがリリースされており、大きな疑惑のあるユーザーコンテンツからオンライン薬物取引に関する情報を正確に発見できます。

たとえば、Twitter が立ち上げた麻薬対策システムの中核機能の 1 つは、さまざまな絵文字、記号、文字化けしたコードなど、プラットフォーム上で麻薬売人が使用する新しい変更や新しいコードワードを学習することで、ソーシャル メッセージ内の麻薬取引を識別することです。禁止されている情報が混在しています。

Facebookはまた、他の機関と協力して人工知能と機械学習に基づくアルゴリズムを開発し、医薬品の売り手と買い手に関する基本情報を積極的に特定し、違法情報の流出を監視し、サイバー犯罪の発生と闘うのに役立てている。

Instagram も同様の方法で機能し、タグ付けされた投稿から学習およびトレーニングすることで、モデルは何百万もの Instagram の投稿を迅速にレビューし、麻薬売人が投稿した取引情報に焦点を当て、さらに正確な判断を下して司法に引き渡すことができます。それらをすべて捕まえるための部門。

麻薬警察 No.2: 電子鼻が輸送中の麻薬を狙う

チェックするもう 1 つの方法は、物流パッケージから始めることです。

オランダでは、一部の医薬品は小包で発送されますが、個人の小包を直接開封して検査することはできません。

元オランダ警察官のジャンポール・クイペルス氏は、オランダ技術安全協会（DITTS）および司法安全保障省と協力し、自身の経験に基づいて不法荷物を検出する技術を開発した。標的には薬物のほか、爆発物、リチウム電池、その他自然発火する可能性のある物品も含まれます。

彼らはガス分子を検出するための「電子鼻」を開発しました。この装置は非常に感度が高く、マリファナなどの臭気のある薬物を検出できます。もう一つの方法は、化学原料を含むペーパータオルを使用してパッケージを拭き、化学試薬の反応に基づいてパッケージに薬物または薬物と接触した物体が含まれているかどうかを判断することです。

これら 2 つの方法と人工知能分析を組み合わせると、精度はさらに高くなります。

さらに、人工知能アルゴリズムと X 線スキャナーを組み合わせて、重量、密度、その他の属性などの物体のパラメータを識別する新しいスキャナーもテスト中です。このモデルは、遠近感のある画像で薬物を区別することを学習することが期待されます。

麻薬警察 No.3: 麻薬の生産源を追跡する機械

貿易を大騒ぎするよりも、もっと良い方法がある、それは麻薬の生産を根本から阻止することだ。

原材料や生産リンクの流通と流通を監視し、データを分析して異常を検出する機械学習手法と組み合わせることで、医薬品の製造を効果的に防止できます。

麻薬製造の原料や化学物質に対する効果的な監督と管理が達成されれば、麻薬犯罪と闘う手段にもなるだろう。たとえば、アルゴリズムを使用して材料監視ネットワークを構築すると、特定の敏感な化学原料の異常な変動、または材料の投入量と生産量が等しくない場合に、AI が探偵となって隠された秘密を発見する可能性があります。

たとえば、非常に初期の報告では、警察はスマートメーターこのデータは、ユーザーの電力消費量の分析から得たもので、自宅でマリファナを栽培している人物を捉えており、その背後にある手がかりの1つは、マリファナの栽培が異常な電力消費量の増加につながっているというものだった。

ドローンとコンピュータービジョンの開発は、オリジナルの医薬品植物の栽培と戦うのにも役立ちます。

例えば、アヘン用ケシやマリファナの栽培は国によって禁止されていますが、古い慣習や情報不足により違法栽培されるケースがあります。

一部の報道によると、警察はすでにドローンと機械学習アルゴリズムに基づく植物識別ソフトウェアを組み合わせて、これらの違法植栽を発見しているという。

さらに、次のような植物識別ソフトウェア、アルゴリズムの恩恵により、携帯電話で野生の写真を撮影し、疑わしい花や植物がケシか他の麻薬であるかどうかを迅速かつ正確に判断することができ、麻薬の識別を実現するのに役立ちます。国家監督。

テクノロジーを使用して薬物関連の事件に参加することは責任であると同時に義務でもあります

人工知能の最も強力な側面は、強力なデータ分析と分析機能にあるため、オンラインチャネルに依存する医薬品チャネルではすでにAIがますます重要な役割を果たしています。新しいテクノロジーが次々と登場するにつれ、薬物の阻止と対策におけるテクノロジーの利用はますます成熟していきます。

しかし、テクノロジーは中立です。反麻薬テクノロジーが進歩し続ける一方で、麻薬密売の手法も際限なく出現し、よりテクノロジー的かつより秘密裏なものになっています。さらに、麻薬取引の魅力も多くの人を罠にはめます。

Netflixドラマ『ナルコス』にこんなセリフがある。麻薬は止めることのできない嵐のようなものですが、嵐の中でも柵を建てる人が不足することはありません。

テクノロジーの進歩と司法のインスピレーションによって、私たちがよりクリーンな生活を送れるようになることを願っています。