著作権侵害と戦うために AI は何ができるでしょうか?

機械学習、ディープラーニング、ビッグデータ、クラウド コンピューティング、その他のテクノロジーを使用して、著作権の監視、登録と権利の保護を実現し、著作権侵害と闘います。

今日、Sifou CEO の記事により、CSDN が世論の中心に位置しました。 

その理由は、Sifou の一部の作成者が、有料コースが CSDN ダウンロード チャネルで海賊版であることを発見したためです。 CSDN ダウンロード チャネルは、よく知られたコミュニティ通信プラットフォームとして 30 % のトラフィックを占めていますが、コンテンツの監視には効果的ではありません。 

記事の中で著者は、CSDN侵害や著作権侵害事件は決して孤立した事件ではなく、インターネット上でこうした侵害や著作権侵害事件を抑制する効果的な方法はないようだと指摘した。 

同様のコンテンツの著作権侵害は、音楽、映画、テレビ業界でもよく見られます。例えば、今年の春節に公開されたSF超大作『流浪の大地』は、公開2日目に海賊版が発見され、オンラインで数元で販売された。そして、それらは通常「盗まれた」と見なされる曖昧な「銃バージョン」ではなく、それらのほとんどは高解像度のソースからのものです。 本当に蔓延してますね。

  海賊行為との戦い何が難しいのですか？ 

海賊版や偽造品が頻繁に禁止される理由は、これらの製品が無料または低価格で共有されることが多く、インターネット時代ではその拡散を阻止することがさらに困難になっているためです。

複雑なネットワーク環境は発見が難しい場合が多いことに加えて、もう 1 つの理由は次のとおりです。不適切な処罰。

現在の関連法規によれば、たとえ映画のソースが漏洩した場合でも、賠償額は元の契約価格の 2 倍か、さらにそれ以下にとどまりますが、著作権侵害などの違反には行政罰が課せられます。それは強制措置の欠如と抑止力の不十分さである。 

もし複数の著者がこの問題を発見して暴露していなかったら、おそらく多くの人はまだ闇の中にいただろう。 

次の数字から、海賊行為が横行する市場がどれほど大きいかがわかります。フロンティア・エコノミクスによる 2017 年の調査では、2022 年までに偽造品と海賊版の総額が 2兆8,100億ドル（19兆1100億元。このうち中国は世界の模倣品・海賊版総額の1％を占める） 46%。この調査ではまた、偽造品や海賊行為に関連した純雇用の損失は、2022 年までに最大 540 万人に達する可能性があると推定されています。 

このような横行する海賊版産業に直面して、これと戦うには人工知能を使用する必要があるようです。 

自動著作権保護 

バルセロナを拠点とする知的財産およびブランド保護のスタートアップである Red Points は、テクノロジーを利用してこの世界的な問題を解決しています。

同社のSaaSベースのクラウドソリューションシステムは、顧客に代わってインターネット上の偽造品や粗悪品、海賊版コンテンツを検索し、自動的に削除することで、企業がオンラインでの知財侵害検知を実施し、偽造情報や海賊版コンテンツを自動的に削除できるようにする。 

同社 CEO の Urquizu 氏は、次のような機械学習ツールが有効であると考えています。コンピュータービジョンと自然言語処理、ブランドが情報を検索し、偽物をより迅速に検出できるようにすることで、知的財産保護の自動実行を実現します。 

「サービスベースのアプローチとは対照的に、IP侵害から生じる課題に大きく対処できるのは、スケーラブルな技術ソリューションだけです」とウルキス氏は述べた。 

同社の著作権侵害対策アプローチは次のステップに分かれています。 

追跡：シンプルなプラットフォームを通じてクライアントが管理するキーワード監視システムを通じて、オンラインの IP 侵害を検出して排除します。さらに、著作権保護の専門家が著作権侵害のソースを毎日特定して更新し、機械学習も検出記録を使用して新しい検索ルールを追加し、継続的に改善します。 

消去：著作権を自動的に適用し、ソースをフォローアップします。違反が発見されたら、自動ルールを使用して削除リクエストと連絡先インデックスリクエストをただちに送信し、さらなる違反を阻止するために法廷外の措置を講じます。 

報告：侵害を発見した後、顧客は知的財産保護の範囲を確認するためのカスタマイズされたレポートを受け取ることができ、このプラットフォームは他の侵害事件の傾向を特定し、侵害者の発生源を追跡することもできます。 

さらに、使用することで機械学習と深層学習の技術、同社は、オンラインシステムを通じて顧客のアカウント履歴情報を取得し、継続的に更新することができるため、新たな侵害の脅威が検出された場合は、直ちに顧客に警告します。 

「ブランド保護が自動化されると、侵害インシデントの検出から侵害コンテンツの削除までの平均コストは、4時間半通常、このプロセスを手動で行うには数日から数週間かかります」とウルキス氏は語った。 「オンラインでの偽造品と効果的に戦うという観点からは、スピードと正確さが重要ですが、そして、これはスマート テクノロジーによってのみ実現できます。 」 

毎日、レッド ポイントの独自ソフトウェアがインターネットから削除されています 100,000以上から違法な商品および関連コンテンツ。そのテクノロジーは現在、世界中の 100 以上の市場で 400 以上のクライアントが虚偽のコンテンツに対処するのに役立ち、その成功率は 96%。 

国内の著作権保護意識の高まり

中国にも、海賊行為と戦うために人工知能兵器を使用しているそのような企業があります。 

2010 年以降、中国では著作権問題への注目が高まっているため、呉冠勇氏は 2011 年に Guanyong Technology を設立しました。クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能技術、著作権の監視、登録、権利保護のためのビッグデータ プラットフォームを作成します。

杭州には Daodou Network という会社もあります。すべてのカテゴリネットワーク全体の監視および比較テクノロジーと機械学習に基づく人工知能アルゴリズム、50,000 人以上の個人クリエイターと 150 社以上の企業に、著作権の登録と確認、監視と証拠収集、権利保護、認可管理、マーケティング サービスを含むコンテンツ著作権およびデータ サービスを提供します。 

近年、中国人の著作権意識は徐々に高まってきているが、依然として海賊版や著作権侵害が横行しており、権利者は大きな被害を受けている。

将来的には、これらの人工知能による著作権侵害対策技術がより多くの個人や企業に利用されるようになることが予想されます。同時に、著作権侵害や侵害事件が隠れ場所にならないよう、国は関連法規制の整備を継続していきます。