AI は 53,000 件の論文を読んだ後、リチウム電池に関する学術論文を出版しました
テキスト生成に関しては、AI は小説や詩だけでなく、学術研究書も生成できます。
AIが書いた初の本が出版される。
AI はテキスト生成においてますます優れています。関連するニュースに注目すると、AI が小説、詩、ニュースを書いたことをご存知でしょう。そして今、本を出版するという新たな大きな一歩を踏み出しました。
ちょうど今月、AIによって書かれた最初の本が出版され、シュプリンガー・ネイチャーから出版されました。 「リチウムイオン電池：機械が生み出す最先端研究まとめ」。
この本の内容は、タイトルからもわかるように学術研究に関する本なので、内容の良し悪しはさておきます。この本内容はリチウムイオン電池の研究に焦点を当て、この人気分野の多数の研究論文からの抜粋を集めたものです。
その序文はこう書かれています: この本は、人工知能が科学者が最新の研究結果を習得するのにどのように役立つかを示しています。アルゴリズムはすでに大量の文献を参照し、最も重要な詳細を選択できます。
この本をどうやって入手しましたか?
53,000本の論文を「読んで」この本を書く
正確に言うと、AI は本の著者ではなく、編纂者です。なぜなら本書の内容はAIによる完全な「オリジナル」ではありませんが、アルゴリズムにより最新の研究論文から質の高い論文情報を取得し、効率的な要約集を生成します。
この研究の背後には、シュプリンガー ネイチャーがゲーテ大学の研究者と協力して開発した AI アルゴリズムがあります。 ベータライター 。
Beta Write は、近年の出版物から高品質の論文を自動的にスキャンして選択します。類似性に基づくクラスター分析手法、多数のソース文書を一貫した章に抽出し、最後にハイパーリンクを備えた簡単な序文、目次、参考資料などを作成して、いつでも元の論文に簡単にアクセスできるようにします。
本書は、2016 年から 2018 年までに発表された 150 以上の権威ある研究論文を最終的に選出しました。これらの論文はすべて Springer Nature のプラットフォーム SpringerLink から提供されており、査読後に出版された論文です。
「人工知能は概要を整理するだけなのか？」と軽蔑する人もいるかもしれない。実際、これは想像されているほど単純ではありません。
電子製品が更新され、反復されるにつれて、リチウムイオン電池に関する研究も登場し、新たに発表される論文も増加しています。過去 3 年間で、リチウムイオン電池に関する論文は 53,000 件にも上ります。科学者にとって、これらの論文の質の高い部分を要約し、簡潔な指針を提供することは困難な作業です。そして、このアルゴリズムは、簡単かつ迅速に重要なポイントを把握することができます。
Springer Nature の製品データ担当ディレクターであるシェーネンバーガー氏は、「この AI アルゴリズムにより、研究者が多数の出版された論文を盲目的に閲覧するのではなく、その分野の文献の消化をスピードアップすることができます。」と述べています。
前回の記事でも触れたように 「このテクノロジーにより、デザイナーは言葉を使わずに手だけで作業を完了することができます。」で述べたように、AI はデザインを学習しましたが、デザイナーに取って代わられるわけではありません。同様に、このプロジェクトでは、AI アルゴリズムは一部の反復的で作業負荷のかかる単調な作業のみを軽減し、研究者はより重要な研究に時間を費やすことができました。
アルゴリズムを使用してコンテンツを生成する新しい方法を模索する
実際、今回出版された本に関しては、文学的創造性だけで言えば、AIによって編集された内容からはまだ『氷と炎の歌』や『ハリー・ポッター』のような小説を生み出すには程遠い。また、実際に本を読んでみると、文字化けしたり、文章が支離滅裂になるなどの欠点も見受けられます。
しかし、別の観点から見ると、同様の参考書を作成するプロセスには、それほど凝ったものは必要ありません。 AIの活用方法は以下によって異なります。強力な分析と包括的な機能は、時間とエネルギーを節約するだけでなく、出版業界に新しいアイデアを提供します。
シェーネンバーガー氏は次のように付け加えました。「私たちは、この新しいタイプの研究コンテンツをついにリリースし、世界の研究コミュニティに利用できるようになったことに興奮しています。
研究論文や研究者が執筆した書籍が今後も科学出版において最も重要な役割を果たし続けることは疑いの余地はありませんが、将来的には学術出版においてさまざまな種類のコンテンツが登場すると予想されます。完全に人間によって作成されたコンテンツ作成から、さまざまな人間と機械のハイブリッド テキスト生成、および完全に機械生成されたテキストまで。
この試みは私たちが到達したマイルストーンであり、書籍の編集の問題が AI テクノロジーによって解決できれば、科学出版の新時代が到来するでしょう。 」
将来、本を書く以外に何ができるでしょうか？
Springer Nature の目標はこれにとどまらず、他の分野でも同様の取り組みを展開することで、このパイロット プロジェクトを拡大する予定です。出版されたリチウムイオン電池研究書籍は、一連の試みの第一歩となる。
さらに、シュプリンガー ネイチャーは、この機械生成本の読者を明確に念頭に置いています。: 研究者、修士課程および博士課程の学生、評論家、学術ライター、図書館員、科学教育政策立案者。
出版形式には電子書籍と印刷書籍があります。電子書籍が無料で読めるようになりました。
電子書籍のダウンロードアドレス：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-16800-1.pdf
AI が出版界でどこまでできるかはまだ分からないかもしれません。しかし、過去の例からそれを垣間見ることができるかもしれません。
AIは長い間小説を書くことができ、Microsoft Xiaobingも2年前に西中国メトロポリスデイリーでコラム「Xiaobing's Poems」を開始した。 AI が詩を書くことについては、それを評価する人もいれば、疑問を抱く人もいます。懐疑論者は、「詩は人間の魂の問題であるため、AI が詩をうまく書くことは決してできない」と信じています。鑑賞者は、「アルゴリズムには人間が太刀打ちできない能力がある。AIによる詩作はまだ初期段階にあり、今後も進歩し続けるだろう」と信じている。
出版物についても同様です。 しかし、これが出版業界における AI の発展を妨げるものではありません。結局のところ、アルゴリズムには無限の可能性があります。 感情や言語の鮮やかさを考慮せず、AI が一部の教科書や参考書の執筆に集中すれば、将来的にはこの業界を転覆させることができるかもしれません。
では、今後AIの書籍執筆スキルが活用される余地はあると思いますか？